Google RankBrain

RankBrain to algorytm wyszukiwania oparty na uczeniu maszynowym, który został wprowadzony przez Google w październiku 2015 roku. Pomaga on przetwarzać wyniki wyszukiwania i dostarczać bardziej trafne rezultaty dla użytkowników. Jest trzecią najważniejszą częścią algorytmu rankingowego Google, zaraz po linkach i treści, spośród około 200 czynników. RankBrain potrafi rozpoznawać i interpretować nowe wyrażenia czy frazy, a także uczyć się na podstawie wcześniejszych wyszukiwań, co pozwala na lepsze zrozumienie intencji użytkownika. Dzięki temu, algorytm lepiej radzi sobie z obsługą zapytań, które wcześniej nie były spotykane, co poprawia jakość wyników wyszukiwania.

Spis treści

Jak działa algorytm RankBrain?

RankBrain to algorytm wyszukiwania oparty na uczeniu maszynowym, który został wprowadzony przez Google w październiku 2015 roku. Jego głównym zadaniem jest przetwarzanie wyników wyszukiwania i dostarczanie bardziej trafnych rezultatów dla użytkowników. Algorytm ten jest w stanie rozpoznawać i interpretować nowe wyrażenia oraz frazy, które wcześniej nie były spotykane, co pozwala na lepsze zrozumienie intencji użytkownika.

RankBrain działa poprzez sortowanie zapytań wyszukiwanych na tzw. „wektory słów” lub „reprezentacje rozproszone,” które są bliskie sobie pod względem podobieństwa językowego. Algorytm stara się przypisać te zapytania do słów (entitów) lub grup słów, które mają największe szanse na spełnienie oczekiwań użytkownika. Dzięki temu, algorytm lepiej radzi sobie z obsługą zapytań, które wcześniej nie były spotykane, co znacząco poprawia jakość wyników wyszukiwania.

Znaczenie RankBrain w algorytmie rankingowym Google

RankBrain jest trzecią najważniejszą częścią algorytmu rankingowego Google, zaraz po linkach i treści, spośród około 200 czynników. Jego wprowadzenie pozwoliło na znacząco zwiększenie efektywności dostarczanych wyników wyszukiwania, co przełożyło się na większe zadowolenie użytkowników.

RankBrain jest trenowany offline na podstawie wcześniejszych wyszukiwań. Badania wykazały, że algorytm ten lepiej interpretuje relacje między słowami, włączając w to użycie tzw. słów pustych (takich jak „the,” „and,” „without”), które wcześniej były ignorowane przez Google, ale czasami są kluczowe dla pełnego zrozumienia intencji użytkownika. Po weryfikacji wyników przez zespół Google, system jest aktualizowany i ponownie uruchamiany.

Wpływ RankBrain na marketing cyfrowy

RankBrain pozwolił Google na przyspieszenie testowania algorytmów dla różnych kategorii słów kluczowych, aby wybrać najlepszą treść dla każdego konkretnego zapytania. Oznacza to, że stare metody manipulacji rankingami przy pomocy fałszywych sygnałów stają się coraz mniej efektywne, a wyższej jakości treść z perspektywy ludzkiej jest teraz lepiej oceniana przez Google.

Dzięki RankBrain, aktualny algorytm rankingowy Google (znany jako Hummingbird) może dostarczać dokładniejsze wyniki wyszukiwania, ponieważ potrafi się uczyć nowych słów i fraz. Uczy się on również specyficznie dla kraju oraz języka, w którym zapytanie zostało złożone. Na przykład, jeśli ktoś wpisze zapytanie z zawartym słowem „boot” w Stanach Zjednoczonych, uzyska informacje na temat obuwia. Jednak jeśli to samo zapytanie zostanie złożone w Wielkiej Brytanii, informacje mogą dotyczyć także przestrzeni bagażowej w samochodach.

Tekst został wygenerowany przy pomocy AI i został sprawdzony przez Dominik Fajferek.