Google Knowledge Graph to baza wiedzy wykorzystywana przez Google do dostarczania użytkownikom dokładnych informacji w postaci infoboxów obok wyników wyszukiwania. Umożliwia to szybkie uzyskanie odpowiedzi na różnorodne pytania dotyczące miejsc, osób, firm oraz innych obiektów. Dane w Google Knowledge Graph są automatycznie generowane z wielu źródeł, takich jak CIA World Factbook czy Wikipedia. Od czasu uruchomienia jego zawartość rozrastała się dynamicznie, osiągając miliardy faktów i miliony podmiotów. Jest także wykorzystywany w Google Assistant i Google Home do udzielania odpowiedzi na pytania zadawane głosowo.
Google Knowledge Graph przeszło ogromny rozwój od momentu swojej premiery w 2012 roku. Początkowo dostępny jedynie w języku angielskim, z czasem rozszerzono go na inne języki, takie jak hiszpański, francuski, niemiecki, portugalski, japoński, rosyjski i włoski. W marcu 2017 roku wprowadzono również wsparcie dla języka bengalskiego. Jego zawartość rosła niezwykle szybko – w ciągu zaledwie siedmiu miesięcy od premiery, baza danych pokrywała 570 milionów podmiotów oraz zawierała 18 miliardów faktów. Do połowy 2016 roku Google informowało o posiadaniu 70 miliardów faktów, odpowiadając na około jedną trzecią z 100 miliardów miesięcznych zapytań. W maju 2020 roku liczby te wzrosły do 500 miliardów faktów dotyczących 5 miliardów podmiotów.
Google Knowledge Graph jest wykorzystywany w różnych produktach Google, takich jak Google Assistant i Google Home, aby udzielać odpowiedzi na pytania zadawane głosowo. Jego celem jest nie tylko dostarczanie dokładnych informacji, ale także prezentowanie ich w sposób zorganizowany i łatwy do zrozumienia dla użytkowników. Infoboxy, które pojawiają się obok wyników wyszukiwania, umożliwiają szybki dostęp do informacji na różnorodne tematy, takie jak miejsca, osoby, firmy i inne obiekty. Dane te są automatycznie generowane z wielu źródeł, takich jak CIA World Factbook czy Wikipedia.
Google Knowledge Graph nie jest wolne od krytyki. Jednym z głównych zarzutów jest brak atrybucji źródeł, co utrudnia użytkownikom weryfikację informacji i formowanie dobrze poinformowanych opinii. The Washington Post cytowało Dario Taraborelli, szefa badań w Wikimedia Foundation, który stwierdził, że brak wzmianek o źródłach w Knowledge Graph „podkopuje zdolność ludzi do weryfikowania informacji”. Ponadto, wyświetlanie odpowiedzi bezpośrednio w wynikach wyszukiwania miało negatywny wpływ na liczby odwiedzin Wikipedii, skąd pochodzi część informacji używanych w Knowledge Graph.
Tekst został wygenerowany przy pomocy AI i został sprawdzony przez Dominik Fajferek.